混凝土拌和物坍落度预测方法的研究

Study on Prediction Method of Fresh Concrete Slump

关键词:  混凝土拌和物  坍落度  预测方法  人工神经网络方法  非线性映射关系  混凝土配合比  体积稳定性  计算方法  研究成果  胶凝材料  设计方法  水灰比  粉煤灰  基础  厚度  浆体  平均  骨料  试配

Key words:  fresh concrete,slump,artificial neural network(ANN),nominal water-cement (ratio),average paste thickness

摘要:

在给出混凝土名义水灰比和骨料平均浆体厚度计算方法的基础上，采用人工神经网络方法，建立了混凝土拌和物坍落度与混凝土名义水灰比、骨料平均浆体厚度、粉煤灰与胶凝材料用量比之间的非线性映射关系．该研究成果可减少混凝土试配次数，节约大量人力物力，并为高体积稳定性混凝土配合比设计方法的进一步探讨奠定基础．

Abstract: