利用模糊神经网络识别墙体材料的种类

Classification of Wall Board Material by Fuzzy Neural Network Method

摘要:

由超声脉冲法获得４种检测信息———声速、波幅、频率和波形，从中提取３个特征量：平均声速、声速的离差系数和波幅的离差系数，利用模糊分析方法和人工神经网络相结合对ＧＲＣ、加气混凝土、空心砖、实心砖、砌块５种墙体材料进行种类识别，形成一个智能化的、具有类似人脑功能的系统．经现场实测证明，判别的准确率达９５％以上

Abstract: